近日，IBM對外發布了一項結合大數據分析和天氣建模技術而成的能源電力行業先進解決方案，來提高可再生能源的可靠性。
近日，IBM對外發布了一項結合大數據分析和天氣建模技術而成的能源電力行業先進解決方案，來提高可再生能源的可靠性。該解決方案結合天氣預測和分析，能夠準確預測風電和太陽能的可用性。這使能源電力公司，可將更多的可再生能源并入電網、減少碳排放量、提供消費者與企業更多的清潔能源。
這個名為“混合可再生能源預測”（Hybrid Renewable Energy
Forecasting，HyRef）的解決方案，利用天氣建模能力、先進的云成像技術和天空攝像頭，實時跟蹤云的移動、并且通過渦輪機上的傳感器監測風速、溫度和方向。通過與分析技術相結合，基于數據同化(Data-Assimilation)系統，能夠為風電廠提供未來一個月的精準天氣預測或未來十五分鐘的風力增量。
此項目是基于另一個IBM與丹麥的全球風電渦輪機制造商Vestas Wind
Systems合作開發的智慧分析創新方案。Vestas借助IBM的大數據分析和超級計算技術，使之能夠整合來自于天氣預報，潮汐，傳感器，衛星圖像，林砍伐地圖，天氣建模研究所得到的海量級數據，進而策略性地的設置風力渦輪機組。不僅改善了能源的產出，同時可以降低整個項目生命周期所需的維護和運營成本。據悉，中國國家電網（SGCC）所屬的國家冀北電力有限公司（SG-JBEPC），正在使用HyRef來整合可再生能源并入所屬電網中。
電池網微信
