無人駕駛離我們有多遠？
談及無人駕駛，許多業(yè)內(nèi)人士把普及時間定格在了2025年。這與谷歌計劃在2020年量產(chǎn)自己的無人駕駛汽車不無關(guān)系。
資料顯示，谷歌智能汽車的核心是智能軟件和感應(yīng)設(shè)備，首先通過換擋、加速、剎車以及機械手臂接入，用攝像頭、雷達編碼、谷歌地圖進行指導(dǎo)控制，通過特定的執(zhí)行器機械手最終實現(xiàn)無人駕駛。這輛車的成本至少在200萬美元。
事實上，除了谷歌，許多互聯(lián)網(wǎng)公司以及傳統(tǒng)汽車廠商都已經(jīng)研發(fā)了自己的無人駕駛汽車，但生產(chǎn)不難，難在投入市場。
記者查閱資料顯示，美國高速公路管理局將汽車智能化分為5個層次，無自動層次，個別功能自動1級，多種功能自動2級，受限自動駕駛3級，完全自動駕駛4級，與之對應(yīng)的，智能駕駛模式分為輔助自動駕駛階段、微自動駕駛階段、半自動駕駛階段和全自動駕駛階段。
其中，輔助自動駕駛，駕駛員起決定性作用；微自動駕駛，駕駛員放棄主動控制權(quán)，但仍需監(jiān)控保障車輛安全行駛；半自動駕駛，以汽車大腦為主，借助外界信息聯(lián)網(wǎng)提示，車輛自行修正駕駛情況；全自動駕駛，比半自動駕駛重點體現(xiàn)在停車方面的傳感器路線識別。
目前，大多數(shù)量產(chǎn)汽車在智能等級上都實現(xiàn)個別功能自動1級，優(yōu)秀的實現(xiàn)多種功能自動2級，而智能駕駛模式大多處于輔助自動駕駛階段。
“這不只是一輛智能汽車的問題，最終會涉及到整個智慧城市系統(tǒng)”，廣汽集團汽車工程研究院首席專業(yè)總師黃少堂認(rèn)為，要實現(xiàn)智能汽車和無人駕駛，首先要解決車與車間如何通訊，通訊技術(shù)數(shù)據(jù)的提取、總結(jié)、下載、歸納如何配送至車輛，車與路如何交流，路標(biāo)識別，只有將車與路、車與車、車與網(wǎng)絡(luò)全部建立起來才可能實現(xiàn)自動駕駛。
他總結(jié)到，三網(wǎng)融合是智能駕駛的核心，這包括汽車本身的網(wǎng)絡(luò)智能架構(gòu)即車內(nèi)網(wǎng)；車與網(wǎng)絡(luò)、車與車、車與環(huán)境即車際網(wǎng)；最后是互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、大數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
侯劍補充到，無人駕駛汽車要投入市場，首先車企能有一個開放的態(tài)度，解決技術(shù)壁壘，形成標(biāo)準(zhǔn)化；其次，無人駕駛更多的需要政府導(dǎo)向性的推動，如果沒有政府的推動，從基礎(chǔ)建設(shè)的角度，智能交通系統(tǒng)很難實現(xiàn)。
侯劍告訴記者，目前已經(jīng)有部分城市通過微型的電動車，在嘗試公園、學(xué)校、高爾夫球場等無人駕駛場景。
據(jù)悉，美國密歇根州已經(jīng)開辟了一塊區(qū)域出來作為無人駕駛嘗試。該區(qū)域被稱為迷你都市M City，位于密歇根大學(xué)，占地93000平方米，將于7月20日開始運行。一方面，各大汽車制造商和科技公司將可以在這里測試無人駕駛汽車；另一方面，密歇根交通局也會在此探索一個充滿無人駕駛汽車的世界中，究竟該如何設(shè)計和控制道路。
馬薩諸塞大學(xué)一名花了幾十年研究無人駕駛的教授 Shlomo Zilberstei對無人駕駛技術(shù)的迅速普及表示了不看好，“如果明天所有汽車都換成自動駕駛汽車，事情會簡單許多，但是如果路上仍舊混雜著大量傳統(tǒng)汽車，這就很難說了，因為需要去應(yīng)對各種不確定并且極其復(fù)雜的人類行為”。
Zilberstein認(rèn)為，谷歌將無法按預(yù)期把無人駕駛汽車投入市場。“我們能夠接受的是在2020年，會有機會能夠讓車輛實現(xiàn)自動駕駛”。
另外，IBM商業(yè)價值研究院對21個國家的175位汽車行業(yè)高管進行的調(diào)查也顯示，只有8%的人認(rèn)為2025年前，完全無人駕駛可以得到推廣，87%的人認(rèn)為半自動駕駛技術(shù)將普及。
可見，2025年仍只是一個期望值。
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