3月4日，全國人大代表、小米集團創始人雷軍公布其2026兩會建議。
在今年，雷軍共提出五項主要建議，包括《關于加快推動通用人形機器人在智能制造中應用的建議》《關于支持科技公益發展，助力科技強國建設的建議》《關于共建智能汽車時代交通安全文明體系的建議》《關于進一步加快培育智能網聯新能源汽車復合型人才的建議》《關于進一步優化工業旅游發展環境的建議》。
加快推動通用人形機器人在智能制造中應用
其中，針對加快推動通用人形機器人在智能制造中的應用，雷軍介紹，人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品，是未來產業的重要方向之一。相關數據預測，到2035年，我國人形機器人出貨量有望超260萬臺，市場規模超1400億元，遠期將達到萬億級規模。從“人形機器人+汽車制造”的實踐來看，人形機器人具有顯著的產業價值，可以承擔分揀、搬運、裝配、巡檢等中高強度重復勞動，降低生產成本并提高生產效率。人形機器人的產品力與技術泛化功能日趨增強，量產應用后將為我國經濟社會發展注入新動能。
國家已經出臺了促進人形機器人產業創新發展的指導政策，明確提出到2027年，構建具有國際競爭力的產業生態，綜合實力達到世界先進水平。伴隨通用人工智能技術的持續突破，我國在人形機器人技術領域已經形成先發優勢。但是，人形機器人的大規模工程化應用，尚存在工藝穩定性差、單體硬件成本高、車間工位數量少等突出問題，導致人形機器人還處于“學徒工”狀態，尚未真正轉向“正式工”。
對此，雷軍建議：
一、加快突破工程化落地難題，形成規?；慨a條件。
以實際生產需求為牽引，提高人形機器人的工藝穩定性。重點優化人形機器人單次任務成功率、MTBF（平均無故障時間）、環境適應性（溫濕度、震動）等工藝參數，力爭到2027年實現特定工業場景下MTBF突破1萬小時、任務成功率超過99%。確保人形機器人在高溫、低溫、潮濕、振動、輻射等惡劣環境中能夠保持良好的工藝穩定水平。強化政策的精準引導，以工程化為主要目標，鼓勵人形機器人、智能制造等企業開展聯合攻關，重點圍繞結構化生產、非結構化生產兩大應用方向，快速提升人形機器人的工程化能力，并有效降低人形機器人的單體成本。
二、擴大智能制造應用場景，提高人形機器人使用率。
鼓勵工廠提供更多生產工位，打造人形機器人規模化運行場景。支持通用人形機器人在搬運裝配、零配件安裝、柔性組件組裝、焊接噴涂等具體產線落地應用，承擔中高強度勞動。有序推進人形機器人的規模部署，開放更多生產場景，建設領先水平的全機器人生產線。針對部署通用人形機器人的制造工廠，尤其是綜合自動化率和使用率達到國內外一流水平的工廠，給予產業補貼和優先準入等政策優惠。
三、加強安全標準體系建設，促進人形機器人應用。
加快智能制造場景下的人形機器人安全操作、人機協作、數據接口、關鍵零部件等標準制定，規范AI大模型與人形機器人的融合應用標準，推動人形機器人唯一編碼的制定實施，保障人形機器人生產過程的安全性。強化人形機器人作業場景中的數據安全與倫理隱私，確保數據采集、傳輸、存儲和使用的安全規范。加強人形機器人領域的國際交流合作，參與制定“人形機器人+智能制造”的全球標準，推動實現國內標準與國際標準接軌，助力中國人形機器人走向全球。
共建智能汽車時代交通安全文明體系
聚焦共建智能汽車時代交通安全文明體系，雷軍提到，我國智能網聯汽車產業邁入高質量發展新階段，以組合輔助駕駛、有條件的自動駕駛、無人駕駛為代表的技術成果，已經從試驗測試走向規?；慨a和應用階段，人民群眾的出行生活體驗得到進一步優化。2025年前三季度，國內乘用車新車組合駕駛輔助系統（L2）滲透率超六成，已成標配。此外，有條件自動駕駛（L3）已經邁入規?；逃迷圏c階段、自動駕駛（L4）試點地區和數量進一步增加。
汽車智能化加速發展，給傳統道路交通安全文明體系帶來了新的挑戰，集中表現為：智能化技術路線多元，目前難以用統一標準進行規范，汽車產品智能化能力表現差異較大；駕駛培訓內容與考核標準尚未與車輛的新技術、新功能做好銜接配套，未能全面涵蓋車輛智能配置操作規范，可能引發駕駛人誤用智能功能，帶來交通安全隱患；多方協同治理機制有待優化，智能駕駛安全宣傳普及有待加強。筑牢智能汽車時代交通安全文明體系，需要多方加強協同，共同推動。
對此，雷軍建議：
一、加快建設汽車智能化技術標準，優化機動車駕駛考核項目
由主管部門、行業機構牽頭，引導各類汽車生產企業協同發力，統籌推進智能網聯汽車技術標準建設工作，有序推動駕駛考核項目向智能化領域延伸覆蓋；穩步提升智能網聯汽車相關內容在駕考中的權重，明確智能化系統使用邊界、操作流程規范與安全運行要求，引導駕駛人牢固樹立“人機協同”安全駕駛理念；在駕駛培訓環節創新建設現代化交通安全教育基地，研發推廣融合場景認知、復雜路況模擬、危險情境處置等功能的新一代駕駛模擬實訓裝備，通過優化駕考、培訓體系，推動駕駛人能力提高與汽車智能化發展相匹配。
二、完善多方協同治理體系，共建智能汽車時代交通安全體系
前瞻部署智能汽車時代交通法規體系，建議將L2級輔助駕駛“脫手脫眼”納入交通違法處罰，盡快明確L3、L4級智能駕駛安全準則。明確車企主體責任，強化汽車生產銷售企業對輔助駕駛功能正確宣傳引導、對用戶告知培訓等責任落實，共同營造智能網聯汽車安全管理生態；加強企業宣傳自律，承擔主動告知消費者智能化功能使用邊界的責任義務；鼓勵車企主動開展高階駕駛培訓，強化用戶對車輛工況邊界的認知，增強駕駛人在極端情況下的危急應對及處置能力。同時，推進道路基礎設施智能化適配，提升通行安全與效率。
三、強化智能駕駛安全宣傳普及，培育新時代文明駕駛風尚
構建全覆蓋、立體化的安全宣傳教育體系，強化政府、企業、社會、媒體協同聯動，線上開展精確科普宣教破除認知誤區，線下推進沉浸式、針對性宣傳引導，幫助公眾樹立對智能駕駛系統的理性認知。同時，厚植文明駕駛核心理念，強化交通違規行為警示教育，健全安全風險信息共享機制，大力倡導“人機共駕”時代的安全駕駛準則，推動智能交通安全規范深入人心、落地踐行，加快形成契合智能汽車時代要求的文明駕駛新風尚。
進一步加快培育智能網聯新能源汽車復合型人才
針對進一步加快培育智能網聯新能源汽車復合型人才，雷軍提到，全球汽車電動化、智能化、網聯化浪潮正在加快重塑產業格局，作為新一輪科技革命和產業革命的核心載體，智能網聯新能源汽車不僅是推動我國汽車產業高端化、智能化、綠色化轉型的關鍵抓手，更是落實“雙碳”目標、建設制造強國、交通強國、網絡強國、數字中國的重要支撐。
當前，產業競爭已從單點技術比拼轉向生態協同能力較量，人才成為核心競爭力的關鍵支撐。相關數據顯示，我國智能網聯新能源汽車復合型人才缺口已達百萬，特別是隨著汽車加速向“移動智能終端”“數字空間節點”演進，產業對人才的能力結構需求已從“單一學科支撐”向“復合交叉、系統集成”轉型。以汽車產業前沿需求為核心，加快培育智能網聯新能源汽車復合型人才，是破解人才培育與產業需求脫節、應對汽車產業技術變革挑戰、夯實發展根基的關鍵舉措。
對此，雷軍建議：
一、設立“智能電動車輛”一級交叉學科，重構知識體系
建議教育部將“智能電動車輛”正式納入國家一級學科目錄，賦予獨立學術地位和資源配置權限。該學科應打破傳統機械學科的框架，深度融合機械工程、電氣工程、計算機科學、控制工程、電子信息、能源與動力工程等多個一級學科，構建以智能、電動、車輛為核心的交叉知識體系，聚焦智能駕駛、電池技術、整車架構等關鍵領域，打造模塊化核心課程，并將產業合規素養納入培養重點，把功能安全、網絡安全、數據安全、智能駕駛倫理等設為必修內容，培養既精通技術又具備合規能力的復合型創新人才，支撐我國智能網聯新能源汽車產業高質量發展。
二、推行“雙導師”與“實戰化”培養模式，深化產教融合
建議高校在人才培養方面要以產業實際需求為導向，推動教學、科研、產業三位一體協同發展，讓校企合作更好服務于產業人才供給和技術創新。鼓勵高校聘請企業首席科學家、資深專家和工程師等擔任兼職教授或產業導師，直接參與研究生指導和課程設計；支持高校教師到企業掛職實訓，保持師資力量的產業敏感度；組織學生參與車企項目研發，提升學生工程實踐能力和崗位適配度，縮短車企在招聘后對人才的“二次培養”周期。
三、強化政策引導作用，構建汽車行業協同育人新機制
建議細化完善配套政策，引導企業主動加大人才培養投入，將企業參與學科建設、人才培養情況納入評優評先與政策扶持參考依據。設立智能網聯新能源汽車人才培養專項，支持校企共建實訓基地、聯合科研攻關與協同育人，實現行業、高校、企業等多方共贏。行業權威機構牽頭設立專項基金，統籌用于獎學金、實驗室建設、學科和行業競賽等，持續加強對汽車行業高層次人才培育力度。多措并舉滿足技術迭代和產業發展的靈活性、階段性需求。
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